Forum de mathématiques - Bibm@th.net
Vous n'êtes pas identifié(e).
- Contributions : Récentes | Sans réponse
Pages : 1
Discussion fermée
#1 28-02-2013 16:59:58
- yoshi
- Modo Ferox
- Inscription : 20-11-2005
- Messages : 17 401
Probas ESCP EST 2009 : discussion de nayromi supprimée par erreur
Bonjour,
J'ai supprimé trop vite la discussion ouverte dans Entraide Supérieur pensant qu'il y avait doublon.
Je m'aperçois que c'était une erreur et que c'est le post d'origine qui n'était pas à sa place...
Au temps pour moi, je lui présente toutes mes excuses.
salut,
j'ai besoin de corrigé de l'exercice 2 du concours l'escp ect 2009 : http://www.concours-bce.com/pdf/sujets/ … -Sujet.pdf
si quelqu'un a une proposition,je souhaite qu'elle la publie..merci d'avance.
Merci pour elle
Hors ligne
#2 28-02-2013 17:07:49
- totomm
- Membre
- Inscription : 25-08-2011
- Messages : 1 093
Re : Probas ESCP EST 2009 : discussion de nayromi supprimée par erreur
Bonjour,
Le corrigé doit se trouver dans les annales vendues par Amazon :
Mathématiques en ECE 2009 à 2012 24 Annales Corrigés Concours HEC ESSEC ESCP-EAP EM-Lyon EDHEC Ecricome de Habib Joulak et Hédi Joulak (18 septembre 2012)
Sinon il faudrait s'y coller en rédigeant un mini-corrigé pour nayromi : Le meilleur pour cet exercice serait surement freddy
Cordialement
Hors ligne
#3 28-02-2013 19:01:44
- freddy
- Membre chevronné

- Lieu : Paris
- Inscription : 27-03-2009
- Messages : 7 457
Re : Probas ESCP EST 2009 : discussion de nayromi supprimée par erreur
Bonsoir,
pour les probabilités, la correction me semble être la suivante.
1 - a) X prend toutes les valeurs entiers de [tex]\mathcal{N}[/tex] puisque si on "tire" l'urne numéro 2, X suit une loi géométrique de paramètre 1/2.
1 - b) Si on choisit dans l'urne n°1 qui contient deux boules blanches, [tex]X=1[/tex] est un événement certain, donc [tex] P_{U_1}(X=1)=1[/tex]
Si on choisit dans l'urne n° 2, la probabilité de tirer une blanche au premier tirage est égale à 1/2 (1 blanche sur 2 boules), donc [tex]P_{U_2}(X=1)=\frac{1}{2} [/tex]
Enfin, si on choisit dans l'urne n° 3 , l'événement [tex]X= 1[/tex] est impossible, puisque l'urne ne contient aucune blanche Donc [tex]P_{U_3}(X=1)=0[/tex].
1 - c) Le théorème des probabilités totales énonce [tex]P(X=1)=P_{U_1}(X=1)\times P(U_1)+P_{U_2}(X=1)\times P(U_2)+P_{U_3}(X=1)\times P(U_3)=\frac13\times(1+\frac12+0)=\frac12[/tex]
2 - a) Puisque la première urne contient deux boules blanches, X sera toujours égal à 1. Donc l'événement [tex]( X = j \ge 2)[/tex] est impossible, et donc de probabilité nulle.
Par ailleurs, puisqu'il n'y a aucune boule blanche dans l'urne n° 3, X sera toujours égal à 0. Donc l'événement [tex]( X = j \ge 2)[/tex] est impossible, et donc de probabilité nulle.
2 - b) Comme indiqué, pour l'urne n° 2, X suit une loi géométrique de paramètre 1/2. Par définition de cette loi, pour tout [tex]j \ge 1[/tex] on a [tex]P(X=j) =(\frac12)^{j-1}\times \frac12=(\frac12)^j[/tex]
2 - c) En reprenant les résultats ci-dessus combinés au théorème des probabilités totales, on a bien [tex]\forall j \ge 2,\, P(X=j)=\frac13 \times (\frac12)^j[/tex]
Dernière modification par freddy (28-02-2013 19:12:38)
Hors ligne
#4 28-02-2013 19:20:06
- freddy
- Membre chevronné

- Lieu : Paris
- Inscription : 27-03-2009
- Messages : 7 457
Re : Probas ESCP EST 2009 : discussion de nayromi supprimée par erreur
(suite)
3 Par définition d'une distribution de probabilité sur X, on doit avoir [tex] \sum_{j=0}^{+\infty} P(X=j)=1[/tex]
On déduit donc que [tex]P(X=0)=1 - \sum_{j=1}^{+\infty} P(X=j) =1- \frac12-\frac13\times \frac{(\frac12)^2}{1-\frac12}=\frac13[/tex]
Interprétation : La vie est bien faite ! En effet, la probabilité que [tex]X=0[/tex] est bien égale à la probabilité de "choisir au hasard" l'urne n° 1.
4 par définition, [tex]E(X)=\sum_{j=0}^{+\infty} j\times P(X=j)=1\times P(X=1)+\sum_{j=2}^{+\infty}j\times P(X=j)= \frac12+\frac13\sum_{j=2}^{+\infty}j\times \left(\frac12\right)^j[/tex]
Puisqu'on sait que pour [tex]0 \lt x \lt 1[/tex],[tex] \frac{1}{x}\times \sum_{k=2}^{+\infty}k\times x^{k}=\frac{1}{(1-x)^2}-1[/tex], on en déduit que [tex]\sum_{j=2}^{+\infty}j\times \left(\frac12\right)^j=\frac32[/tex] et donc que l'espérance mathématique de X existe.
On a [tex]E(X)=\frac12+\frac13\times \frac32=1[/tex]
Dernière modification par freddy (28-02-2013 19:52:07)
Hors ligne
Pages : 1
Discussion fermée







