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#1 27-09-2012 19:38:56
- steph2020
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- Messages : 1
Fluctuations d'échantillonnage ( génotype)
Bonsoir à tous !
Je suis en première année de médecine , et nous avons commencé à travailler sur les fluctuations d'échantillonage et l'estimation statistique ce matin !
J'ai commencé à faire des exos dans des livres , ou il n'y avait pas la correction. Je suis tombée sur ce petit problème, que je n'arrive pas à résoudre et qui me torture l'esprit !
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On considère les enfants dont les parents possèdent l'un et l'autre le génotype de groupe sanguin AO. En théorie il naît (3/4)d'enfants de groupe A et ( 1 /4 )de groupe O.
On s'intéresse à un échantillon aléatoire de 200 enfants nés dans ces conditions.
1) Quel nombre d'enfants de groupe A peut-on s'attendre à observer sur l'échantillon au
risque 1% ?
2) En pariant qu'on en observera entre 140 et 160, quel risque prend-on ?
3) En pariant, sur un échantillon aléatoire de 10 enfants, qu'on n'observera que des
enfants de groupe A, quel risque prend-on ?
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Pour la première question, cherche t'on , un intervalle de confiance ? Je ne saisis pas très bien l'énoncé et la question ...
Merci d'avance aux personnes qui pourront éclairer ma lanterne :)
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#2 28-09-2012 11:32:49
- freddy
- Membre chevronné

- Lieu : Paris
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- Messages : 7 457
Re : Fluctuations d'échantillonnage ( génotype)
Salut,
'tain, ils y vont fort, les carabins ... Quel est ton cours, en fait. car la théorie de l'estimation par intervalle de confiance est l'aboutissement d'un cours de statistique mathématique, normalement ?
Sinon, on te donne des formules et tu appliiques, c'est ça ?
Pour les formules, le groupe A suit une loi binomiale de paramètre 3/4 et de longueur n = 200. Comme il y a du "monde", on l'approxime par une loi normale de paramètre [tex]\mu = 150[/tex] et [tex]\sigma^2 = \frac{150}{4}[/tex]
Ensuite, au seuil de 1 %, on calcule l'intervalle [tex][P_0,\, P_1][/tex] d'individus qui sont du groupe A tel que [tex]Prob( P_0 \le X\le P_1) = 99 %[/tex] avec une table de la loi normale centrée réduite.
Tu prends un intervalle centré sur la moyenne [tex]\mu[/tex] car la loi est symétrique autour de sa moyenne.
Tu me suis ?
As tu lu ceci : Estmation par intervalle sur la Bibm@ath ?
Dernière modification par freddy (28-09-2012 13:46:56)
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