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- Contributions : Récentes | Sans réponse
#1 14-11-2011 22:40:51
- Octaline
- Invité
processus stochastiques / séries temporelles
Bonjour à tous,
Je révise les séries temporelles et processus stochastiques pour un contrôle et j'aurais besoin d'éclairage sur la notion de stationnarité d'un processus..
D'abord je voulais savoir quelles sont les conditions suffisantes pour dire qu'un processus est stationnaire faible ?
Deuxièmement si on a un processus qui s'écrit : Yt = (-1)^t X
où X est une variable aléatoire réelle .
Si l'espérance et la variance de X sont finies et indépendantes du temps, peut on dire que Yt est stationnaire? Sachant que du coup, la valeur de l'espérance oscille entre -E(X) et + E(X) selon que t soit impair ou pair.
Si quelqu'un pouvait m'éclairer, ce serait vraiment gentil.
Merci d'avance
Carole
#2 15-11-2011 00:09:22
- freddy
- Membre chevronné

- Lieu : Paris
- Inscription : 27-03-2009
- Messages : 7 457
Re : processus stochastiques / séries temporelles
Bonsoir,
jette un oeil ici, ça devrait t'aider : http://fr.wikipedia.org/wiki/Stationnar … temporelle
Pour le processus proposé, à l'évidence, il ne peut être stationnaire puisque son espérance n'est pas constante.
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