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#1 21-11-2012 18:14:17
- Picatshou
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estimateur biaisé
Bonsoir tout le monde ,
je veux démontrer de deux méthodes que s'il existe une probabilité d'inclusion nulle alors l'estimateur d'horcitz thompson est biaisé
alors pour la première méthode je l'ai fait par l'absurde ,tout d'abord j'ai supposé qu'il existe i° [tex]\pi i°[/tex]=0 et que l'estimateur d'horvitz thompson (qui est égal à :est sans biais alors on aura :E([tex]\sum^{}_{i dans l 'échantillon}ai *yi)=\sum^{}_{i dans le
plan de sondage}yi[/tex] =E([tex]\sum^{}_{i° \notin échantillon}ai *yi)=\sum^{}_{i dans le plan de sondage}yi[/tex] càd :
[tex]\sum^{}_{i dans le plan de sondage}yi[/tex] a une dérivée nulle par rapport à yi° càd qu'il est constant en yi° ce qui est
absurde d'où le résultat .
on a : ai=[tex]\frac{1}{\pi i}[/tex]
merci d'avance pour ce qui puisse m'aider à trouver la 2 ème méthode :)
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