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EchecEtMat64
10-12-2024 22:16:37

Merci beaucoup pour votre explication, je comprends mieux maintenant !

Michel Coste
10-12-2024 22:07:11

C'est de $\mathbb E( T\mathbf1_{X_1\geq T})$ qu'il s'agit, et je t'ai déjà expliqué le calcul de cette espérance. Je recommence : $T$ est une constante, donc cette espérance est $T$ fois $\mathbb E( \mathbf1_{\{X_1\geq T\}})$, qui est la probabilité que $X_1\geq T$ ; je suppose que tu connais cette probabilité ?

EchecEtMat64
10-12-2024 21:54:08

Juste petite correction : c'est X plus grand ou égal à T et non l'inverse...

EchecEtMat64
10-12-2024 21:52:42

Re,

Vraiment navré j'ai mal écrit mon Latex.

Je voulais écrire : [tex]E[X_{1}\mathbb{1}_{X_{1} \le T}] = Te^{-λT}[/tex]

En fait je ne comprends pas comment on obtient cette égalité. Si vous pouvez éclairer ma lanterne, merci

Michel Coste
10-12-2024 21:26:51

Bonsoir,
L'espérance de $T\mathbf1_{\{X_1\geq T\}}$ est $T$ multiplié par la probabilité que $X_1\geq T$.
Je ne comprends pas ton écriiture [tex]ET1{X1≥T} = T\exp^{−λT}[/tex]. Que veux tu dire ? Est-ce que tu penserais que $e^{-\lambda T}$ est plus grand que 1 ?

EchecEtMat64
10-12-2024 20:13:06

Bonsoir à tous,

Étant bientôt en période de partiels, je m'entraîne via d'anciens sujets en "Statitistique et probabilités".
Dans l'un d'entre eux, je dois trouver l'espérance d'une variable aléatoire Y qui est le min entre X (v.a de loi expo) et T une constante.

Capture-Maths3.png
Capture-Maths1.png

Malheureusement, je ne comprends pas la correction du sujet.

Capture-Maths2.png

Pour la 1ère partie de la solution aucun soucis, je sais comment faire une intégration par partie, en revanche je ne comprends pas pourquoi [tex]ET1{X1≥T} = T\exp^{−λT}[/tex]. Je ne comprends pas pourquoi on n'utilise pas la fonction de densité dans ce cas, et au contraire pourquoi on utilise la fonction de répartition ?

Merci d'avance pour votre aide.

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