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Bonjour,

J'ai quelques questions concernant les plans nichés dans des mesures répetées :

Certaines de ces questions sont surement assez simples :

Voilà la mise en situation :

6 groupes, 2 conditions, 3 groupes par conditions, 3 membres par groupe
On cherche à savoir si la condition à une influence sur les résultats.

1) En tenant compte de l'effet de non-indépendance au sein, on réduit fortement les dégrés de liberté en comparaison a un modèle classique a un facteur qui ne tiendrait pas compte de la dépendance des membres d'un même groupe. En fait, on enlève les dégrés de liberté qui était du a l'effet intra-groupe... Mais quel avantage ça a d'avoir moins de degré de liberté? D'avoir un résultat plus facilement significatif? De réduire les chances d'erreur?

2) Dans ce deuxième modèle, plutot que de prendre la moyenne des membres du groupe, et ce, pour chaque groupe, il a calculé un SCORE COMPOSITE, quel est l'interêt d'utiliser un score composite plutot qu'une simple moyenne?

Pourquoi la valeur de 1 est assignée à delta?

Merci d'avance si vous savez m'aider.

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[EDIT][tex]W_{oi}=\dfrac{\sum\limits_h  \delta_hY_{hi}}{\sqrt{\sum\limits_{h} \delta_h^2}}=\dfrac{Y_{1i}+Y_{2i}+\cdots}{\sqrt{1^2+1^2+\cdots}}[/tex]
Correct ?