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freddy
29-10-2013 06:27:12
mimod a écrit :

Bonsoir,

Je trouve que le raisonnement est logique, êtes - vous du même avis ?

C'est un poil plus compliqué car [tex]\Pr(W \le z) = \Pr( "X \le x" \cap "Y \le z-x")[/tex] ce que ton raisonnement élude allègrement (ou alors, j'ai mal lu).

mimod
28-10-2013 23:09:53

Bonsoir,

Je trouve que le raisonnement est logique, êtes - vous du même avis ?

freddy
28-10-2013 22:38:33

Salut,

non, tu vas trop vite. Il faut que tu utilises mieux la loi de la somme W et l'indépendance de X et de Y ! Mais tu n'es pas loin ...

mimod
26-10-2013 18:37:09

Bonjour,

Je propose le raisonnement suivant pour démontrer que les variables W et Z sont indépendantes :
[tex]P\left(W<w\,et\,Z<z\right)\,=\,P\left(X+Y<w\,et\,Z<z\right)=\int^{}_{D}{f}_{X,Y,Z}\left(x,y,s\right)dxdyds[/tex]
D = {(x,y,s) / x + y < w et s<z }
[tex]P\left(W<w\,et\,Z<z\right)\,=\,\int^{}_{D}{f}_{X}\left(x\right){f}_{Y}\left(y\right){f}_{Z}\left(s\right)dxdyds\,=\,\int^{}_{D1}{f}_{X}\left(x\right){f}_{Y}\left(y\right)dxdy\int^{}_{D2}{f}_{Z}\left(s\right)ds[/tex]
D1 = {(x, y) / x + y < w} et D2 = {s / s < z }
[tex]P\left(W<w\,et\,Z<z\right)\,=\,P\left(W<w\right)P\left(Z<z\right)[/tex]

mimod
23-10-2013 18:51:30

Bonjour,

Le couple (W,Z) est indépendant ssi [tex]{f}_{W,Z}\left(w,z\right)={f}_{W}\left(w\right){f}_{Z}\left(z\right)[/tex].

Supposons que les variables X, Y et Z sont uniformes sur [0, 1], il est possible de calculer [tex]{f}_{W}[/tex], mais comment faire pour [tex]{f}_{W,Z}[/tex] ?

freddy
23-10-2013 18:11:28

Salut,

utilise le théorème d'indépendance sur le couple (W,Z) après avoir construit la loi de la somme W !

mimod
23-10-2013 16:51:37

Bonjour,

X, Y et Z sont trois variables aléatoires, continues et indépendantes. On pose W = X + Y.

Comment établir que W et Z sont indépendantes.

Merci de bien vouloir donner des indications sur la démonstration.

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