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Exercices corrigés - Formes linéaires, hyperplans, dualité
Formes linéaires
Exercice 1 - Quelques remarques sur les formes linéaires [Signaler une erreur] [Ajouter à ma feuille d'exos]
Enoncé
Soit $E$ un $\mathbb K$-espace vectoriel de dimension finie.
- Soient $f,g\in E^*$ non-nulles. Démontrer qu'il existe $u\in E$ tel que $f(u)\neq 0$ et $g(u)\neq 0$.
- On suppose qu'il existe $p$ formes linéaires $f_1,\dots,f_p\in E^*$ telles que : $$\forall x\in E,\ (f_1(x)=\dots=f_p(x)=0)\implies x=0.$$ Démontrer que $\dim(E)\leq p$.
Enoncé
Déterminer la forme linéaire $f$ définie sur $\mathbb R^3$ telle que
$$f(1,1,1)=0,\ f(2,0,1)=1\textrm{ et }f(1,2,3)=4.$$
Donner une base du noyau de $f$.
Enoncé
Soient $f_1,f_2$ les deux éléments de $\mathcal L(\mathbb R^2,\mathbb R)$
définis par
$$f_1(x,y)=x+y\textrm{ et }f_2(x,y)=x-y.$$
- Montrer que $(f_1,f_2)$ forme une base de $(\mathbb R^2)^*$.
- Exprimer les formes linéaires suivantes dans la base $(f_1,f_2)$ : $$g(x,y)=x,\ h(x,y)=2x-6y.$$
Enoncé
Soit $E=\mathbb K_n[X]$, soit $a\in\mathbb K$ et soit $\varphi\in E^*$ telle que, pour tout $P\in\mathbb K_{n-1}[X]$, on a
$\varphi\big((X-a)P\big)=0.$ Démontrer qu'il existe $\lambda\in\mathbb K$ tel que, pour tout $P\in E$,
$\varphi(P)=\lambda P(a)$.
Exercice 5 - Formes linéaires sur un espace de polynômes [Signaler une erreur] [Ajouter à ma feuille d'exos]
Enoncé
Soit $E=\mathbb R_n[X]$, et $x_0,\dots,x_{n}$ des nombres réels distincts.
On pose, pour tout $P\in E$, $\phi(P)=\int_{-1}^1\frac{P(t)}{1+\cos^2(t)}dt.$
Montrer qu'il existe $\lambda_0,\dots,\lambda_n\in \mathbb R$ tels que, pour tout
$P\in E$, $\phi(P)=\lambda_0 P(x_0)+\dots+\lambda_n P(x_n)$.
Enoncé
Soit $E$ un espace vectoriel et $x,y\in E$. Démontrer que $x=y$ si et seulement si,
pour tout $\phi\in E^*$, $\phi(x)=\phi(y)$.
Exercice 7 - Formes linéaires multiplicatives sur les matrices [Signaler une erreur] [Ajouter à ma feuille d'exos]
Enoncé
Soit $\phi$ une forme linéaire sur $M_n(\mathbb R)$
vérifiant $\phi(AB)=\phi(BA)$ pour toutes matrices $A,B\in M_n(\mathbb R)$.
Montrer qu'il existe $\lambda\in\mathbb R$ tel que $\phi(M)=\lambda\textrm{Tr}(M)$.
Enoncé
Pour $t\in\mathbb R$, on considère la forme linéaire $f_t$ sur $E=\mathbb R_3[X]$ définie par $f_t(P)=P(t)$.
- Démontrer que, si $a,b,c,d$ sont des réels distincts, alors $(f_a,f_b,f_c,f_d)$ est une famille libre.
- On considère $a,b$ des réels distincts, et on pose $\phi(P)=\int_a^b P(x)dx$, qui est une forme linéaire sur $E$. Démontrer que $$\phi=\frac{(b-a)}6\left(f_a+4f_{\frac{a+b}2}+f_b\right).$$
- Soit $c$ un réel différent de $a,b$ et $(a+b)/2$. Déduire des questions précédentes que la famille $f_a,f_b,f_c,\phi$ est libre.
Bases duales
Exercice 9 - Base duale des polynômes de Lagrange [Signaler une erreur] [Ajouter à ma feuille d'exos]
Enoncé
Soit $n\geq 1$, $a_0,\dots,a_n$ des nombres réels deux à deux distincts. Pour tout $i=0,\dots,n$, on pose
$$L_i(X)=\prod_{j\neq i}\frac{X-a_j}{a_i-a_j}.$$
- Démontrer que $(L_0,\dots,L_n)$ est une base de $\mathbb R_n[X]$.
- Déterminer sa base duale.
Enoncé
Soit $E=\mathbb R_n[X]$ muni de la base $\mathcal B=\{1,X,\dots,X^n\}$. Pour tout $i$ de $\{0,\dots,n\}$,
on définit une forme linéaire $f_i$ sur $E$ par
$$\forall j\in\{0,\dots,n\},\ f_i(X^j)=
\begin{cases}
1&\textrm{ si }i=j\\
0&\textrm{ si }i\neq j.
\end{cases}
$$
- Démontrer que $(f_0,\dots,f_n)$ est une base de $E^*$.
- On considère les deux éléments $\phi$ et $\psi$ de $E^*$ définis par, pour tout $P\in E$, $\phi(P)=P(1)$ et $\psi(P)=P'(0)$. Déterminer les coordonnées de chacune des formes $\phi$ et $\psi$ dans la base $(f_0,\dots,f_n)$.
Enoncé
Soit $E$ un $\mathbb R$-espace vectoriel de dimension 3,
$(e_1,e_2,e_3)$ une base de $E$. Soient $f_1^*$, $f_2^*$ et $f_3^*$ les
formes linéaires sur $E$ définies par
$$f_1^*=2e_1^*+e_2^*+e_3^*,\ f_2^*=-e_1^*+2e_3^*,\ f_3^*=e_1^*+3e_2^*.$$
Montrer que $(f_1^*,f_2^*,f_3^*)$ est une base de $E^*$ et déterminer
la base $(f_1,f_2,f_3)$ de $E$ dont elle est la base duale.
Enoncé
Soit $E=\mathbb R_3[X]$. On considère la famille $\mathcal F=\{f_0,f_1,f_2,f_3\}$ d'éléments de $E^*$
définis, pour $j=0,\dots,3$, par
$$\forall P\in E,\ f_j(P)=P(j).$$
- Montrer que la famille $\mathcal F$ est une base de $E^*$.
- Déterminer la base $\mathcal B$ de $E$ dont $\mathcal F$ est la base duale.
Enoncé
Soit $E$ un espace vectoriel de dimension finie $n$ et soit $\mathcal B=(e_1,\dots,e_n)$ une base de $E$. On note $\mathcal B'=(f_1,\dots,f_n)$ une base déduite de $\mathcal B$ par une transformation élémentaire (échange de deux vecteurs, multiplication d'un vecteur par un scalaire non-nul, ajout à un vecteur d'un multiple d'un autre vecteur). Exprimer la base duale $(f_1^*,\dots,f_n^*)$ en fonction de la base duale $(e_1^*,\dots,e_n^*)$.
Hyperplans
Enoncé
Soit $E$ un espace vectoriel de dimension finie $n$ et soit $H_1$, $H_2$ deux hyperplans distincts de $E$. Quelle est la dimension de $H_1\cap H_2$?
Exercice 15 - Intersection d'hyperplans et forme linéaire engendrée [Signaler une erreur] [Ajouter à ma feuille d'exos]
Enoncé
Soit $E$ un espace vectoriel de dimension finie.
- Soit $(f_1,\dots,f_p)$ des formes linéaires indépendantes sur $E$, et $f$ une forme linéaire sur $E$. Démontrer que $$\bigcap_{i=1}^p\ker(f_i)\subset \ker (f)\iff f\in\textrm{vect}(f_1,\dots,f_p).$$
- Le résultat subsiste-t-il si les formes linéaires ne sont plus supposées indépendantes?
Enoncé
Soit $E$ un espace vectoriel de dimension $q$ et $(f_i)_{1\leq i\leq p}$ une famille
de $p$ formes linéaires. On rappelle que $f\in\textrm{vect}(f_1,\dots,f_p)$
si et seulement si
$$\bigcap_{i=1}^p \ker(f_i)\subset \ker(f).$$
- On note $F=\bigcap_{i=1}^p \ker(f_i)$. Montrer que $F$ est de dimension supérieure ou égale à $q-p$, avec égalité si et seulement si les formes linéaires sont indépendantes.
- En déduire la dimension de $F$, l'espace vectoriel des matrices carrées de taille $n$ dont la somme de chaque ligne est nulle.
- En appliquant le résultat de la première question à $F$ et aux formes linéaires $g_j(M)=\sum_{i=1}^n m_{i,j}$, pour $j=1,\dots,n-1$, en déduire la dimension de l'espace vectoriel des matrices carrées de taille $n$ dont la somme de chaque ligne et la somme de chaque colonne est nulle. Pourquoi ne considère-t-on pas $(g_j)$ pour $j=1,\dots,n$?
Exercice 17 - Hyperplans de $\mathcal M_n(\mathbb K)$ [Signaler une erreur] [Ajouter à ma feuille d'exos]
Enoncé
- Soit $\varphi$ une forme linéaire sur $\mathcal M_n(\mathbb K)$. Montrer qu'il existe une matrice $A\in\mathcal M_n(\mathbb K)$ tel que, pour tout $M$ de $\mathcal M_n(\mathbb K)$, $\varphi(M)=\textrm{Tr}(AM)$.
- En déduire que tout hyperplan de $\mathcal M_n(\mathbb K)$ contient une matrice inversible.
Enoncé
Soit $E$ un espace vectoriel et $H$ un sous-espace de $E$. Démontrer que si $\dim(E/H)=1$, alors $H$ est un hyperplan de $E$.