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#1 18-03-2019 19:32:56
- kamilia
- Invité
loi 0-1 de Kolmogorov
Salut, j'ai besoin de votre aide pour résoudre cette question
Soit $(X_n)_{n \in \mathbb{N}}$ une suite de variables aléatoire indépendantes et identiquement distribuées, et $(u_n)_{n \in \mathbb{N}}$ une suite de nombres réels tel que :
$$\mathbb{P}(\limsup_n|\frac{1}{n}\sum_{k=1}^nX_k-u_n|<+\infty)>0.$$
Soit $(Y_n)_{n \in \mathbb{N}}$ une copie indépendantes de $(X_n)_{n \in \mathbb{N}}.$ Prouver que $\mathbb{P}(\limsup_n\frac{1}{n}|X_n-Y_n|<+\infty)=1$
Je sais que par la loi 0-1 de Kolmogorov (Puisque $(\frac{1}{n}|X_n-Y_n|)_{n \in \mathbb{N}}$ est une suite de variables alétoires indépendantes), on a $\mathbb{P}(\limsup_n\frac{1}{n}|X_n-Y_n|<+\infty)=0 \ \ ou \ \ 1,$
Alors comment vérifier que $\mathbb{P}(\limsup_n\frac{1}{n}|X_n-Y_n|<+\infty)=1$
Merci d'avance!!
#2 19-03-2019 13:50:36
- Fred
- Administrateur
- Inscription : 26-09-2005
- Messages : 7 049
Re : loi 0-1 de Kolmogorov
Bonjour,
Est-ce qu'il ne te manque pas une somme quelque part?
F.
Hors ligne
#3 19-03-2019 15:25:33
- kamilia
- Invité
Re : loi 0-1 de Kolmogorov
Bonjour,
Il ne manque rien
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