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Résumé de la discussion (messages les plus récents en premier)
- Fred
- 07-04-2021 20:28:54
Donc la première colonne est $\begin{array}c 0\\1\\0\\\vdots \\0\end{array}$.
F.
- jasmin
- 07-04-2021 17:50:28
c'est f(V1)=V2 ; f(V2)=V1 ; f(V3)=V4 ....
- Fred
- 07-04-2021 16:59:00
Que trouves-tu pour l'image du premier vecteur?
- jasmin
- 07-04-2021 15:21:59
j'ai mis successivement les images de vecteurs de la base de E par f en colonne ,mais je n'arrives pas a déterminer la forme finale de la matrice
- Fred
- 07-04-2021 14:05:07
Qu'as-tu fait exactement?
- jasmin
- 07-04-2021 13:20:55
non j'ai essaye pas mal de fois . mais j'arrives pas a la déterminer .
- Fred
- 07-04-2021 12:42:58
Re-
As-tu essayé toi-même en utilisant la définition de la matrice d'une application linéaire?
F
- jasmin
- 07-04-2021 12:12:58
à quoi ressemble la matrice de f dans une base évidente adaptée à la décomposition E=E1⊕⋯⊕En ?
- jasmin
- 07-04-2021 12:05:04
donc le l’espace E se décompose en :
E=∑ Ei avec Ei =vect(V2i-1;V2i )
- Chlore au quinoa
- 07-04-2021 11:51:57
Salut,
Je ne suis pas dans la brillante tête de Fred, mais je pense que l'idée lui est venue spontanément car ces espaces vectoriels sont stables par $f$. On cherche à trouver $n$ sous espaces vectoriels de $E$ de dimension $2$, et on possède une application qui en gros permute les termes de la base considérée 2 à 2. Donc se pencher sur le plus petit cycle de la permutation (donc $(v_{2k},$ $v_{2k+1})$)peut être intéressant... et ça marche pas mal en plus
Adam
- jasmin
- 07-04-2021 11:45:08
Fred , est-ce que tu peux expliquer de plus ?pourquoi ce choix ?
- Fred
- 07-04-2021 07:02:16
Bonjour
As-tu essayé $E_i=\textrm{vect}(v_{2i-1},v_{2i})$?
F
- jasmin
- 06-04-2021 22:05:49
Voila l' énonce ;
Soit E un espace vectoriel de dimension 2n sur R et {v1, v2, . . . , v2n} une base de E. On
définit une application linéaire de E dans E par :
f(Vk) = Vk+1 si k est impair
et f(Vk) = Vk−1 si k est pair.
1. Déterminer le polynôme minimal de f et en déduire que f est inversible.
2. Décomposer E en une somme directe de sous-espaces vectoriels de E de dimension 2.
Pour la question 1 j'ai deja determiner le polynome minimal qu'est X2-1.
mais pour la question 2 je n'arrives pas a trouver la décomposition de E qui provient des Vi, où les Ei sont stables par f, et où la restriction de f à chaque Ei a pour polynôme minimal X2−1.